Merk: Synligheten til de enkelte seriene i grafene kan veksles ved å trykke på etikettene deres.

Klassifiserings- og indekseringstrender

Basert på katalogdata fra Bibsys. Merk at årstall generelt viser til når posten ble opprettet.

1. Dewey-klassifisering

Antall klassifikasjoner satt, brutt ned på utgave som spesifisert i 082 $2. Antall klassifikasjoner per dokument ligger i snitt svært nær én, så i praksis viser tallene også til antall klassifiserte dokumenter.

Merk at årstall viser til når posten ble opprettet, som ikke nødvendigvis samsvarer med når dokumentet ble klassifisert. Dette er grunnen til at f.eks. DDC-23 finnes i poster eldre enn 2011.

1.1 Dewey-klassifisering ved UBO (bibkode: k)

Utvikling i perioden 2007-2013

Totalt for perioden 1980–2013

System	Antall klassifikasjoner
Uspesifisert	670 083
DDC-23	37 009
DDC-22	2 066
DDK-5	883
Annet	151
Totalt	710 192

Noter:

• Det er ikke autoritetskontroll på $2, men det ble bare funnet 66 poster med ugyldig $2-verdi. Disse har blitt vasket. Fire poster hadde allerede tatt i bruk DDC-24, én hadde hoppet til DDC-26 og én helt til DDC-34 :)

1.2 Dewey-klassifisering ved NB (bibkode: g)

Totalt for perioden 1980–2013

System	Antall klassifikasjoner
Uspesifisert	178 816
DDK-5	165 065
DDK-4	83 138
ARNESEN-3	1 763
Annet	256
Totalt	429 038

Noter:

• 25 ugyldige poster

1.3 Dewey-klassifisering ved alle BIBSYS-bibliotek

Utvikling i perioden 1980-2013

Totalt for perioden 1980–2013

System	Antall klassifikasjoner
Uspesifisert	3 476 854
DDC-23	125 888
DDC-22	22 608
DDC-21	19 421
DDK-5	186 821
DDK-4	83 212
ARNESEN-3	1 780
Annet	1 751
Sum	3 918 335

Noter:

• 448 poster med ugyldig $2-verdi ble funnet.

2 Indeksering med kontrollerte emneord

2.1 Antall dokumenter indeksert per system

Alle bibliotek inkludert.

2.2 Institusjonell fordeling

Basert på antall emneord satt.

2.3 Antall emneord per dokument

Merk: Inndelingen har egentlig en svakhet: Hvis bibliotek A først indekserer boka med humordene H1, H2 og H3, og bibliotek B deretter legger til H4 vil dette fremstå som at bibliotek A har brukt 3 humord og bibliotek B har brukt 1, mens det egentlig nok ville vært riktigere å tolke dette som at bibliotek B har brukt 4. Men det har vi ikke mulighet til fra dette datasettet, siden to bibliotek ikke setter samme humord. Redningen er at kun 0,1 % av dokumentene har HUMORD satt av mer enn ett bibliotek, så problemet blir neglisjerbart.